2023 수능특강 영어 변형문제 (6강 Exercise 2)

수능특강 영어 변형문제(6 Exercise 2)
[제목 → 요약문]
다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?

 The fact that deep learning computers merely carry out programmatic functions without understanding what they are doing or any implications has created problems in the past. In particular, many analysts have described a problem of algorithmic bias. The data sets that neural networks train on are representations of the world as it is rather than the world that we might like to see. Because of this, a deep learning algorithm may reproduce the worst stereotypes and biases of our society as a whole. A human, on the other hand, might exercise judgment and question the patterns that he or she was seeing. For example, a deep learning network might see that most of the pictures labeled as “secretary” in an online archive are female, whereas most pictures of a “boss” are male, and conclude that men are always bosses and women are always secretaries.
*algorithmic: 알고리즘의 **archive: 수집 자료, (데이터 등의) 집적

Deep learning computers are    (A)    of what they are doing but merely ___(B)___ things up, in accordance with patterns and like objects.

(A)                     (B)

unaware ……….. sum
unaware ……….. match
doubtful ………… bring
aware …………… match

aware …………… sum

정답 및 해설

[해설]
요약문은 주제문의 핵심표현을 정리한 것이다. 특히 주제문의 핵심표현을 선지에 말 바꿔쓰기 하므로 어휘가 어떻게 바뀌는지 추적해야 한다.

딥 러닝 컴퓨터는 자신이 무엇을 하고 있는지, 혹은 그 어떤 결과도 이해하지 못하고 프로그램에 따른 기능을 수행할 뿐이라고 한다. without understanding what they are doing 표현을 be unaware of 말을 바꿔쓰기 했다.

딥 러닝 컴퓨터의 알고리즘 사례로 언급된 온라인 수집 자료의 비서상사의 분류는 인간이 이해하는 방식과 다르게 어떤 패턴이나 형태에 따라 사물에 대한 정보를 분류하므로 ②번이 적절하다.

정답 ②
요약문 해석: 딥 러닝 컴퓨터는 자신이 하는 일을 인식하지 못하고 패턴 및 유사한 객체에 따라 사물을 일치시킨다

해석 및 어휘

[해석]
딥 러닝 컴퓨터가 자신이 무엇을 하고 있는지, 혹은 그 어떤 결과도 이해하지 못하고 프로그램에 따른 기능을 수행할 뿐이라는 사실은 지금까지 문제를 일으켜 왔다. 특히, 많은 분석가들은 알고리즘 편향의 문제를 설명해 왔다. 신경 회로망이 토대로 삼아 훈련하는 데이터 세트는 우리가 보고 싶어 할지도 모르는 세계라기보다는 있는 그대로의 세계에 대한 표현이다. 이 때문에 딥 러닝 알고리즘은 우리 사회 전체의 최악의 고정 관념과 편향을 재현할 수 있다. 반면에 인간은 판단력을 발휘하여 자신이 보고 있었던 패턴에 의문을 제기할지도 모른다. 예를 들어, 딥 러닝 회로망은 온라인 수집 자료에서 비서라고 분류된 대부분의 사진은 여성이지만, ‘상사의 대부분의 사진은 남성이라는 것을 알아채고, 남성은 항상 상사이고 여성은 항상 비서라는 결론을 내릴지도 모른다

[어휘]
deep learning 딥 러닝(심층 기계 학습)
carry out ~을 수행하다
programmatic
프로그램에 따른, 프로그램의
implications
결과, 영향
analyst
분석가
bias
편향, 편견
neural network
신경 회로망(인간의 뇌 신경 세포와 그 결합 구조를 본떠 만든 전자 회로)
representation 표현, 표시
reproduce 재현하다, 재생하다
label (꼬리표를 붙여) 분류하다

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